随着人工智能在全球范围内的不断发展，大模型已经成为了各个企业进行智能化转型的重要推手。大模型不仅可以用来进行语言学习，还可以应用于金融、政府、教育等具体场景，推动当今时代智能产业的快速发展。但是，大模型由于需要企业自身对模型进行大量训练，期间会产生高昂的训练成本,使众多企业望而却步。2023年2月，Meta推出了Lama模型，被誉为开源领域最强大的大模型，但是却无法用于商用。7月19日，Meta发布了免费商用版开源大模型Llama2,各个企业能够以相对低廉的价格在该模型上开发应用，为客户提供自主的大模型。这次Llama2模型最大的变化除了性能提升，还体现在B端可以助力企业开发自己的大模型，C 端可以丰富AIGC应用，改变了以往大模型由多家科技巨头垄断的格局，AI应用实现加速落地。

研发设计侧：海外巨头产品落地计划明晰，国内有望映射对标。研发设计侧工业软件门槛较高，与 AI 大模型融合也相对更难，我们认为 AI+3D 模型或成为继 AI+文字/图片/音频/视频后的高门槛的落地场景。我们观察到海外CAD 巨头 Autodesk 在工业端 3D 大模型已经有布局规划，其正探索基于云平台沉淀的数据进行大模型训练，计划通过多模态输入（自然语言+草图+规则约束）实现 3D 模型的生成式设计。Autodesk 预计未来 6-12 个月能够实现原型模型的运行，我们认为国内 CAD/BIM 龙头厂商亦有望跟进，建议持续关注 AI+3D 模型研发进展。

苹果在消费电子下游终端具有广泛的市场影响力，通过对新技术的导入及研发，打造行业标杆设计，并通过简洁的工业设计风格，引领行业发展趋势。同时，苹果在各产品系列的操作系统及芯片等软硬件维度均有大量投入，通过自研芯片实现更好的硬件使用体验，凭借生态协同提高用户粘性，从而培育长期稳定的高质量用户群体，并推动软硬件正向循环。

本周（7/10-7/16）消费电子行情整体跑赢部分主要指数。本周（7/10~7/16）申万消费电子行业指数上涨 4.01%，同期创业板指数上涨 2.53%，上证综指上涨 1.29%，深证综指上涨1.36%，中小板指上涨 1.69%，万得全 A 上涨 1.40%。电子行业指数跑赢主要指数。在 31 个子行业中，电子排名第 1 位。3D 打印技术（Three Dimensional print）即三维快速成型打印技术，是一种新型增材制造方式。2021 消费电子领域 3D 打印市场空间为 18 亿美元，渗透率极低成长空间广阔。

2023 年行至过半，尽管除个别子行业外，半导体行业基本面“筑底”已完成，但受到消费类重点需求市场回暖暂不明显影响，投资人预期半导体行业或将进入“温和复苏”阶段。与此同时，我们看到上半年 A 股半导体板块呈现“先扬后抑”的态势，4 月以来板块的下跌已经充分计入需求复苏弱于年初预期，半导体板块 TTM P/E 估值已经回归至 2017 年以来中位数水平，与 2019 年初水平相近。半年维度上，我们看好行业周期复苏及 AIGC 新应用催生的新需求；中长期来看，国产化投资主线依然有效。

海外流程挖掘需求与市场演变以业务流程不断优化为底层驱动力，基于数据挖掘技术，在标准化的业务流程中进一步释放业务运营效益提升的需求。起源于学术研究，历经20年的发展，海外流程挖掘市场已步入发展黄金期，产业发展带动学术探究；反观中国流程挖掘市场，2021年作为中国流程挖掘市场的发展元年，仍处于发展的早期阶段。市场需求侧对于流程挖掘这一技术认知较为模糊，在此情况下，供给侧将为未来中短期市场发展的主要。推手，通过技术在实践应用中持续迭代与不断完善，加强市场推广，供给侧将继续在“迷雾”中穿行。

Equipment Type: Semiconductor battery chargers, industrial and railroad Industry: All other electrical equipment and component manufacturing The equipment described in this report are primarily defined by its title since the title is generally long and includes most of the criteria used to differentiate the equipment from other similar equipment. The equipment descriptions are sourced from the U.S. Census. Additionally descriptions can be collected from the manufacturing industry descriptions that each equipment is categorized. The U.S. Census manufacturing industry descriptions for equipment are listed below

Equipment Type: Signal wire and cable Industry: Communication and energy wire and cable manufacturing The equipment described in this report are primarily defined by its title since the title is generally long and includes most of the criteria used to differentiate the equipment from other similar equipment. The equipment descriptions are sourced from the U.S. Census. Additionally descriptions can be collected from the manufacturing industry descriptions that each equipment is categorized. The U.S. Census manufacturing industry descriptions for equipment are listed below

Equipment Type: Station wire and cable This industry comprises establishments primarily engaged in mass reproducing computer software. These establishments do not generally develop any software, they mass reproduce data and programs on magnetic media, such as diskettes, tapes, or cartridges. Establishments in this industry mass reproduce products, such as CD-ROMs and game cartridges

Equipment Type: Thermoset insulated power cable (excluding underground) Industry: Communication and energy wire and cable manufacturing The equipment described in this report are primarily defined by its title since the title is generally long and includes most of the criteria used to differentiate the equipment from other similar equipment. The equipment descriptions are sourced from the U.S. Census. Additionally descriptions can be collected from the manufacturing industry descriptions that each equipment is categorized. The U.S. Census manufacturing industry descriptions for equipment are listed below:

妙鸭相机快速出圈验证 AIGC 应用需求强劲且用户具有较高的使用和付费意愿。从 2022 年底海外的 Lensa.ai 快速登顶海外 ioS 免费应用榜，到国内的抖音和美图带起 Al 图片生成热潮，再到这周妙鸭相机快速出圈，我们都可以看到用户对 AI应用的强劲需求。当 AI应用可以在细分场景 低成本高质量地精准满足用户需求，用户也具有较强地付费意愿。我们发现在新技术爆发早期，图片编辑类应用最容易出圈，如 2013 年移动互联网早期的脸萌。从 2022 年底生成式 A开始频繁在 AI 图片生成领域出圈起，我们认为 Lensa.ai、妙鸭相机等都是 AIGC 应用爆发早期的重要标志。

AI有望拉动算力需求，运营商、光模块及ICT设备商有望受益。AI算力对数据中心内部数据流量较大,光模块速率及数量均有显 著提升，交换机的端口数及端口速率也有相应的增长: IDC也有望进入需求释放阶段，同时AI的发展也离不开基础通信网络，运营商有网有云，也会受益。电信运营商基础业务向好、云计算业务高速增长、数据要素业务有望带来新的增长点，在中特估体系下运营商估值有望重塑。目前全市场ETF跟踪标的指数中，中证电信主题指数为三大运营商权重最高的指数，我们建议关注易方达中证电信主题交易型开放式指数证券投资基金的配置价值。

卫星互联网是通过卫星通信技术实现的互联网连接方式，当前发展主要围绕低轨通信卫星。海外卫星互联网近年来发展迅速，其中 Starlink 已成为全球最大的卫星星座，其商业模式已得到初步验证。由于卫星频率和轨道资源是稀缺战略资源，同时卫星互联网在全球夏盖、6G 通信、特种通信等方面具有战略价值，正成为全球竞争的“新战场”。近年来，我国持续的政策支持和技术进步为国内产业跨越式发展提供基础。参考 Starlink 的发展历程，预计我国卫星互联网将迎来十年黄金发展期，带动万亿产业规模

市场行情回顾：本周申万传媒板块指数下跌4.33%，沪深300 指数下跌 1.58%，相对收益-2.75%，板块表现弱大盘；涨幅前三的行业分别是美 容护理（4.22%）、房地产（3.95%）、建筑材料（2.67%）。本周游戏板 块下跌7.15%， 广告营销板块下跌3.43%，数字媒体板块下跌7.96%， 影视院线板块下跌1.36%；出版板块下跌3.09%，电视广播板块下跌 0.15%。

我们对二、三季度以来科技等板块各细分赛道的强弱变化进行了刻画，发现在诸多赛道中，位于底部、止跌反转的电信运营与应用、半导体等 赛道目前下跌风险已释放较多，关注的性价比较高。我们对科技主题基金基础池中基金经理业绩进行了回顾，发现 2023年4月以来，刘宏毅、刘元海、董山青收益最高，陈蒙、曾鹏、陈颖回撤最小，2023年7月以来，董山青、施展的收益最高、回撤最小。  

中国电商平台近年来凭借供应链和运营优势在海外迅速崛起，发展出以全托管和海外仓为代表的新兴商业及物流模式。市场拓展方面，电商平台主要依托垂类深耕和低价策略，瞄准海外“价差”市场迅速扩张。平台策略方面，SHEIN 深拼快时尚品类，近期积极推动本地化进程和第三方平台发展，以提升盈利能力并抵御潜在合规风险; Temmu 采用全托管模式，以绝对低价占据用户心智，或通过动态毛利率策略提升盈利能力，目前新站点拓展节奏较快。中短期内，二者或将保持错位竞争态势，共享市场增长带来的红利。

微软公布 Miorosoft 365 Copilot 服务定价。根据IT之家7月19 日消息。Microsoft 365 Copilot 造用于 Microsoft 365E3、E5、Business Standard 和 Business Premium 家户，每位用户每月 30 美元。0ffioe Copilot 定价大超预期，根据华尔街见闻官方公众号，Copilot 的定价在原有的Office 365 年费基础上，每个账户多支出 100 美元。而微软释出的官方价格，每年每账户为360 美元。B 端有望成为 0ffice Copilot 的率先落地场景，根据华尔街见闻官方公众号的消息，包括美国银行、沃尔玛、福特和埃森哲在内的 600 多家微软最大的客户预计将试用 Microsoft office 365 中的人工智能功能。

落地场景角度：生成式AI 在静态知识领域做人力替代为重要落地场景之一，AIGC 可批量生成商拍图片大幅节 约商户开支。生成式AI 大模型的性能依赖于其参数规模和训练所用数据量，其生成内容本质上是对既有知识的 归纳总结。因此，在基于静态知识、不依赖创造力的行业中，大模型由于生成速度更快、成本更低，会在一定程 度上替代人力。我们认为在静态知识领域如基础语言应用、K12 教材教学、规章条文、绘画（包括商拍图片）等 领域可能率先被AI 颠覆；而在对历史知识依赖较少、需要根据持续变化的环境进行综合判断的领域中，比如公 共政策制定等，AI 替代人力的程度较为有限。综上，商用图片+AI 有率先落地的可能。

AIGC将是 Web3 时代的生产力工具。AIGC 的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内客的创作为人类提供协助或是完全由 AI 产生内容，不仅能帮助提高内客生成的效率,还能提高内客的多样性,随着 NLP( NaturaLanguage Processing，自然语言处理)技术和扩散模型 ( Diffusion Model)的发展，AI 不再仅作为内容创造的辅助工具，创造生成内容成为了现实由此，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由 AI替代。

我们认为《生成式人工智能服务管理暂行办法》的落地是AIGC 产业发展的关键节点，后续更多垂类行业大模型有望加速涌 现，AI产品发布和各行业应用场景落地进度有望加速。业绩预告披露窗口期导致市场风险偏好下降，以及对于 AI 监管政策的担忧，是近期AI行情调整的主要原因。当前中报业绩预告披露已近尾声，AI板块前期回调较为充分，核心标的性价比有所提升，政策、产业趋势共振之下，持续看好 AI 主线的投资机会，建议逢低布局。