行业研究报告题录
信息传输、软件和信息技术服务业(2023年第19期)
(报告加工时间:2023-05-15 -- 2023-05-21)

境内分析报告

中文技术报告

  • 数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案
    数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态,蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施,数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施,其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发,分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足,给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法,通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案,支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。
  • 基于语义计算的人工智能技术与新经济需求的大数据分析
    新经济产业的兴起,以及计算机技术的快速发展与革新,人工智能技术成为新经济发展的重要推动力。目前,各大高校开办计算机人工智能新兴学科,增设新技术选修课,或增加网络MOOC新兴技术教学平台,为计算机专业毕业生在市场竞争中取得优势,适应新经济产业需求,提高就业率做出新的努力。由于人工智能存在交叉学科的特点,本文利用语义计算的大数据分析方法,将计算机人工智能技术与新兴产业需求进行了深度分析,研究新经济体发展和新型计算机人工智能的技术关联关系与趋势变化。
  • 6G通感算资源按需调配:一种基于场景识别的架构

投资分析报告

  • 传媒互联网行业:阿里巴巴将在用户规模进行巨大投入,京东发布2023年一季报
    本周(2023.5.8-2023.5.12),传媒(申万)指数下跌5.97%,恒生科技指数下跌0.55%。分众传媒调研公告显示,2023 年第一季度,日用消费品客户表现依然优于整体大盘,与2022 年同期基本持平;互联网客户下滑比例明显收窄,其中电商类客户实现了正增长。交通类客户在一季度同比实现双位数增长,主要得益于新能源汽车投放的增加。根据新浪财经新闻,2023 年淘宝天猫618 是历史上最大投入的一届,预计实现超600 亿流量曝光。我们认为,阿里巴巴是公司重要互联网电商客户。阿里巴巴加大淘宝天猫618 流量曝光,将会明显带动公司互联网板块广告收入增长。建议关注分众传媒。
  • 计算机行业:AI侧重指标指引,数据要素具备政策指导预期-5月观点
    4 月AI 行情相对调整较多,反观算力主线表现突出,其中液冷赛道行情接棒,当前行业PE-TTM 来到5 年期88%分位。我们认为AI 赛道相对优势仍然显著,其中具备业绩及订单、政策等指标指引的个股或保持向上路径。此外,Q1 业绩相对优秀的个股对全年有较好的指引。赛道方面,我们认为数据要素具备较好的政策指导预期,建议进一步聚焦。
  • 计算机行业:2022业绩承压,23Q1显著改善-2022年年报&2023年一季报综述
    2022 年行业受疫情影响导致项目实施及确收延后,资产减值影响加重,业绩增长受挫,利润端显著承压。2023Q1 整体业绩明显改善,项目开展与验收加速恢复,利润端增速大幅回升。2023 年在疫情影响消除下行业业绩有望恢复增速,全年展望良好,有望迎来边际拐点。
  • 通信行业:稳健成长,紧抓数字经济新周期-2022及2023Q1财报总结
    2022年以来,截至2023Q1中信一级通信指数上涨2.04%,2023Q1市场热情不减,通信指数一路走高,上涨约32%;虽然板块估值迅速拔高,但尚未回到19年的阶段性高位,叠加AI兴起和中特估概念的提出,2023年看预计持仓量提升较大,通信板块向上空间依旧。业绩层面看,通信板块整体营收水平稳中有进,2022年营收总规模高达26,747亿,利润端进入到上行通道,2022年归母净利润高达2,053亿元,同比增速高达19.18%,行业整体利润放量,其中通信子版块电信运营2022年营收高达17,800亿元,同比增长131.2%,归母净利润达1,599亿元,同比增长414.39%,为带动板块增长的主力。
  • 传媒互联网行业:从行业配置到产业趋势,变革开始而不是投资结束-2023半年度投资策略
    受益于人工智能热潮和基本面改善预期,年初至今传媒行业涨幅登顶;随着各子行业估值接近历史高位,未来投资将进一步分化,从行业配置到产业趋势。自2023 年春节后,以“ChatGPT”为代表的人工智能事件持续催化,产业与资本市场、国外与国内共振,迎来新的一轮人工智能投资热潮。截至2023 年4 月30 日,传媒以51.8%位居申万一级行业指数涨幅第一,而传统公募重仓行业表现居后。疫情封控、版号发放等多因素影响下,2022 年传媒行业整体承压,低基数叠加消费复苏等因素有望推动行业重新回到增长轨道。传媒行业滚动估值接近历史高位,其中游戏、出版突破历史新高,行业投资逻辑将从重Beta重赔率的“行业配置”投资转向重个股重产品的“产业趋势”投资。
  • 传媒行业:开源模型高速迭代,StableDiffusion促进AI技术民主化-图像篇专题(一)
    我们将“AI+传媒”的研究框架体系定义为“通用大模型”+“行业小样本”的技术架构,“AI+传媒”在应用层表现效力优劣的关键取决于通用大模型对垂直应用的适配程度及迭代速度,1、适配程度是指:多模态的输入及输出是否匹配应用层的输入及输出。比如GPT-4属于“图+文”多模态输入+“文”单模态输出,因此输入模态为“图或文”且输出模态为“文”的垂直应用更适配GPT-4。2、迭代速度是指:应用层产生的“行业小样本”的数据量是否匹配大模型的迭代要求。根据我们对GPT模型的理解,比如BingAI产生的“行业小样本”源自Bing的搜索结果,ChatGPT产生的“行业小样本”源自用户的反馈和互动。因此我们认为,对于超出GPT所使用的预训练数据库范围(2021年9月前)的事实性表述,Bing AI反馈的是搜索的结果,ChatGPT反馈的是用户主动的观点,Bing AI反馈的效果比ChatGPT更好。

综合分析报告

  • 中国智慧城市建设研究十年述评
    智慧城市是信息技术与城市发展融合创新形成的新型城市形态和发展路径。在城市建设日新月异和信息技术快速发展的过程中,中国智慧城市建设取得了显著进展,相关研究也成为学术领域的重要主题。开展智慧城市建设,应提供有效政策支持,因地制宜采取合适路径,完善相关体制机制,做好评价体系和指标设计,保障智慧城市安全。本文主要从智慧城市概念、建设路径、评价体系、存在问题等四个方面,系统梳理和评述10年来的研究进展。
  • 中国数字法治政府建设十年述评
    中共中央、国务院印发的《法治政府建设实施纲要(2021-2025年)》明确提出建设“数字法治政府”,体现了数字社会的时代背景下数字政府建设与法治政府建设的同频共振。“数字法治政府”作为一个创新型概念,自被提出以来引发学界广泛关注。当下,有必要对其理论脉络进行梳理,明确数字技术如何形塑政府治理新形态,以及其对法治政府建设带来的新挑战,在正本清源的基础上,为未来的数字法治政府建设需要回答的基本问题点明方向。
  • 互联网地图平台的发展与设计探究
    新时期,互联网技术发展迅速,在各类互联网服务中,互联网地图的重要性越来越突出,很多互联网企业加快推进移动端产品研发创新,在移动端产品的实际应用中,为将线上服务与线下服务相连接,需应用地图服务,而以往基于计算机互联网时代的互联网地图已很难满足互联网产品地图需求,因此,需加强互联网地图研发创新,为各类用户提供服务。本文首先对互联网地图进行介绍,然后对互联网地图平台的兴起与发展进行分析,并对互联网地图平台设计要点进行详细探究。
  • 《网络安全法》实施五年回顾与展望
    作为我国网络安全领域的基础性立法,《网络安全法》实施五年多以来,在健全法治保障体系、依法强化监督检查等方面取得显著成效,社会网络安全保障能力有效提升。当前,百年未有之大变局加速演进,复杂多变的外部环境、法治建设的内在驱动与未来技术的迭代升级相互交织,《网络安全法》的实施需直面新时代面临的挑战,以总体国家安全观为指导,在发挥条文威力的同时主动求变,强化立法系统性和前瞻性,为中国式现代化提供坚实的法治保障。
  • 计算机软件开发中软件质量的影响因素与应对措施
    计算机软件系统是企业经营发展的重要保障,软件系统的质量会对软件系统运行产生直接性影响。但是就目前而言,因为软件开发及应用中对用户功能性需求和非功能性需求协调不足,再加上技术、管理相对落后,所以软件质量无法充分符合相关标准和要求。为了充分发挥软件系统的作用,需要针对软件质量的影响因素展开分析并提出科学高效的应对措施。
  • 5G网络对云计算发展的影响探讨
    在商用5G逐渐普及后,智能手机、平板电脑等移动通信设备的通信网络都实现了5G升级,并带动了社会生活与生产方式等方面的变革。与此同时,随着5G时代万物互联的到来,云计算平台、移动无线通信网络与互联网共同构成了云计算核心架构,在未来的5G网络环境中,智能手机等移动终端将会在云技术的支持下进一步提升信息交换与资源调配效率,提升无线网络通信效果。文章对5G网络时代的云计算发展与运用展开了探讨。
  • 自组网通信技术在应急救援领域的应用分析
    文章对自组网通信技术的应用价值进行了简要分析,并探讨了自组网通信技术在应急救援领域中的应用要点,以期可以给行业相关工作人员提供有益的参考。
  • 人工智能技术度量结果及启示
    本研究利用全球国际专利数据和各经济体知识产权进出口使用费数据对全球人工智能技术发展指标、自主度指标和国际化指标进行了定量化分析,相关结果有利于我们更准确地认识和把握20多年来全球人工智能技术发展和主要经济体间相对自主度的变化。

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