关键词：工艺凝液泵;机械;密封;故障;自动检测;特征提取
摘 要：针对工艺凝液泵机械密封受环境和自身机械扰动影响易产生失稳故障的问题，构建了基于谱特征分析的故障检测方法：采取大数据传感信息感知方法对故障原始样本信息采样；对采集的的数据进行信号拟合并进行多尺度分解；根据分解的频谱特征分布的差异性进行故障辨识；采用人工神经网络学习算法实现故障自动检测和自适应学习训练。对比分析表明，该方法检测概率提高8%，具有更好的故障辨识和特征分析能力。
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