2024 年 11 月 6 日，在 AI 科技日上，小鹏汽车发布了新一代人形 机器人 Iron。Iron 采用仿人设计，搭载自研 AI 芯片和智能系统，展示 了小鹏在机器人技术方面的最新探索。同时，小鹏也在会上进一步展 示了其在人形机器人商业化应用上的布局。小鹏的新一代人形机器人Iron 在硬件和技术上都进行了全方位升级。相比上一代 PX5，Iron 的设计更加贴近人类形态，性能上也有了显著提升。

3c 设备深度：3c 钛时代，折叠新纪元-3c设备系列研究

市场规模:压力传感器是中国传感器产业中单一市场规模最大的传感器领域，2023年中国压力传感器市场规模达632亿 元。预计2024-2028年，中国压力传感器行业市场规模的年均复合增长率为14%，2028年中国压力传感器市场规模有望 达1,191亿元，亚太地区也将成为全球市场中发展最迅速的地区之一。 应用场景:从下游应用市场来看，在各领域市场份额分布如下:汽车约40%，消费领域约20%，工业约18%，医疗约15%。 汽车是压力传感器的主要应用领域，占据近40%左右的市场份额。在汽车行业，压力传感器通常要求高可靠性和耐久性， 技术要求较高，毛利率一般在20%-30%之间。消费领域占据20%左右的市场份额，其中智能家居和可穿戴设备的快速普 及显著提升了压力传感器的市场需求。消费电子领域对压力传感器的需求量大，但价格竞争激烈，毛利率通常在10%- 20%之间。工业领域占据18%左右的市场份额，工业应用的压力传感器通常用于复杂的测量和控制系统，技术要求高， 毛利率一般在25%-35%之间。医疗领域占据15%左右的市场份额，医疗领域对压力传感需要符合严格的法规标准，毛利 率较高，一般器的精度和可靠性要求极高，且通常在30%-40%之间。

在投影市场，LCOS优势开始凸显 当前投影类市场的显示技术主要为DLP和3LCD两种，然而3LCD技术是日本投影设备商自主研发，且大部分以自用为主，其他不具备显示技术及 芯片开发能力的设备厂商均选择美国德州仪器TI的DLP技术方案与DLP技术相比，LCOS较DLP同级产品成本更低，且在分辨率、动/静态对比度等 方面表现更佳。在4K+时代，LCOS芯片像素尺寸更小、分辨率更高的优势开始凸显，国产LCOS芯片有望打破美国德州仪器DLP技术垄断，实现 国产替代。

需求:手机相机出货量迎来复苏，光学升级拉动价值量提升。2024 年智 能手机出货量预计同比低个位数复苏，手机摄像头模组和智能手机出货 量同比增幅基本持平。光学升级促进物料成本提升，目前相机模组在手 机物料成本中的占比约 15%左右。相机模组的价值量构成中，CIS 占比 40%左右，镜头价值量占比约为 15%-20%。2024 年全球智能手机相机镜 头的市场规模约为 50.1 亿美金，2029 年预计达到 74.3 亿美金，CAGR 约为 8.2%，假设镜头占相机模组的价值量为 16%，预计 2024 年智能手 机相机模组的市场规模约为 313.1 亿美金，2029 年约为 464.4 亿美金。 供给:手机光学厂商资本开支处于历史低位，手机模组价格及出货量自 2023H2 回暖。目前各厂商资本开支处于历史低位，随着资本开支的回 落，供给产能有望逐步回归合理水位。2023H2 丘钛科技摄像头模组均价 同比转正，2023 年 6 月舜宇光学科技手机模组出货量同比转正。

Q1:智能驾驶芯片是什么?MCU及SoC是两种典型的计算芯片。MCU是指一种只包含单个CPU(中央处理器)作為处理器的传统电路设计。SoC指片上系 统，即一种集成电路设计，将特定应用或功能所需的所有必要组件及子系统集成到单个微芯片，包括将CPU、GPU(图形处理器)、ASIC(专用集成电路) 及其他组件集成到单个芯片。SoC凭借计算能力提升、数据传输效率提高、芯片使用量减少、软件升级更灵活等多项优势，已成为汽车芯片设计及应用的 主流趋势。 Q2:智驾SOC芯片的优点与挑战? SOC具有减少体积、减少成本、低功耗高性能、提升系统功能的优点;但面临了制造瓶颈、封装瓶颈、测试瓶颈等 方便的挑战。 Q3:智能芯片的技术趋势是怎样的? 去MCU需要一定时间，立即去除MCU可能会存在安全性不足、内存有限、软件移植风险、投资回报率低等问题。 软硬件结合是智能驾驶的必由之路，地平线引领趋势-研发出高性能“BPU纳什”。SOC适应未来趋势，多厂商在向去MCU，单SOC等解决方案靠拢。 Q4:智驾芯片行业市场空间、竞争格局是怎样的? 2023 年，自动驾驶乘用车全球渗透率达 69.8%，在中国则达74.7%。其中，L1 级、L2 级、L3 至L5 级车辆于2023 年的渗透率在全球分别达 38.8%、31.0%及0.01%，自动驾驶乘用车的全球销量预计到 2028 年将达68.8 百万辆，渗透率为 87.9%。 2023年中国车规级SoC市场规模达267亿元，预计2028年达1020亿元。国产SoC市场主要参与者一共仅占7.6%的市场份额，自动驾驶芯片国产化前景广阔。 Q5:智能驾驶SOC芯片的发展对哪个产业链环节、行业有益?生产环节，国内供应商有望脱颖而出。自动驾驶的算力需求会随着自动驾驶等级的提高 而增加，上游SOC芯片将明显受益。L2级别需要2个TOPS的算力，L3需要24个TOPS的算力，L4为320TOPS，L5为4000+TOPS。而随着SOC的发展，SOC的算力 将逐渐满足自动驾驶等级的算力要求，助力无人驾驶汽车行业发展。

中国电子信息产业集团有限公司成立于1989年5月，已成为我国电子信息产业的重要支柱力量，推动国家网络安全和数字经济高质量发展。作为中央直接管理、以网络信息技术（网信事业）为核心的国有骨干企业，公司近年来积极服务国家战略，优化产业布局，聚焦数字技术推动国家治理现代化、服务数字经济高质量发展、保障国家网络安全等核心任务，重点发展计算产业、集成电路、网络安全、数据应用和高新电子等业务领域，致力于成为建设国家网络信息事业的战略科技支撑力量。

NOA 领航辅助功能加速落地，带来智能驾驶芯片算力升级 ；高阶智驾的落地:高速和城市 NOA 处于量产周期 ；NOA 等功能落地推动低算力芯片的升级 ；国产算力芯片安全可靠性逐步成熟，加速进口替代；智能驾驶产业链分工尚未明确，芯片厂商布局软件获取更多价值

核心观点:低空经济是新质生产力的重要组成，相关顶层设计+地方政策持续落地，我们看好未来我国低空经济产业的发展机遇。 u 低空经济作为国家新质生产力重要代表，中央顶层设计+地方政策配合持续推进产业落地

1. 板块业绩拐点将至，基金持仓比例仍在低位 从板块表现来看，年初至今计算机指数上涨15.70%，略跑输沪深300指数，但在反弹行情中表现突出，其中金融IT、华为链、低 空经济等方向涨幅居前。从业绩来看，2024年前三季度计算机板块营业收入保持平稳，利润整体承压。随着财政刺激政策􏰁特 别国债项目落地，同时，2024年板块公司对于人员􏰁费用的控制明显力度加大，我们对2025年板块收入和利润增长保持乐观。 从基金持仓来看，三季度末基金对计算机行业股票的持仓比例为2.95%，仍处于历史低位。 2. 重视两大核心趋势:AI全面繁荣，信创发展势头正盛 (1)AI从模型到算力、应用，进入全面繁荣时代。模型端:从GPT-4到GPT-4o再到o1-preview，OpenAI开启AGI时代。同时， Claude、Gemini、Llama、智谱、Kimi、讯飞星火等国内外大模型快速迭代，多模态、低成本、AI Agent成为重要趋势。算力端: Microsoft、Google、AWS、Meta四大云服务厂商资本开支增长强劲，英伟达数据中心业务持续高增长，论证了AI算力的旺盛需 求。应用端:AI应用开始向用户场景渗透，拉开商业化序幕。(2)“大信创”:国产软硬件逐渐迈入“好用”阶段，替换节奏 有望加速。在外部环境变化以􏰁国家鼓励科技自立自强的背景下，国产算力、操作系统、数据库等细分市场迎来黄金发展期。 3. 紧跟产业趋势，把握核心赛道 (1)华为鸿蒙: HarmonyOS NEXT发布，开启智能终端操作系统新纪元。(2)低空经济:我们认为2024年是低空经济发展元 年，而基础设施建设是发展低空经济的首要前提。(3)数据要素:公共数据授权运营是数据要素价值释放的核心。(4)车路 云:包括北京在内的20个试点城市项目陆续启动，迎来产业规模化建设关键时期。(5)金融IT:牛市先锋，高弹性方向。 4.风险提示:技术革新风险;人才流失风险;下游行业不景气风险。

特朗普第一任期政府科技政策包括，对内“自强”，发展未来产业;对外“弱它”，扩大出口管 制等。维持科技领域的主导地位是美国政府科学政策的发展逻辑，拜登政府基本延续了特朗 普政府思路，特朗普第二任期政府或将加强对中国科技发展的阻碍。全面提升科技竞争力，保 障供应链安全等或是我国的应对策略，建议关注基础硬件、基础软件、应用软件、网络安全等 领域的细分市场自主可控龙头。

我们选取华为鸿蒙指数作为复盘基准，辅以信创、计算机(申万)等其 他基准。 鸿蒙历史上一共有三次较大行情。分别是 2021 年 5 月 10 日到 2021 年 6 月 22 日，然后是 2023 年 8 月 21 日-2023 年 11 月 17 日，最近一次， 2024 年 9 月 18 日到 2024 年 11 月 7 日。华为鸿蒙指数分别上涨 50%/16%/78%，板块中涨幅第一的标的分别上涨 436%/99%/269%。 鸿蒙行情启动的核心催化是华为鸿蒙产品的重大迭代。三次大级别行情 分别对应手机鸿蒙发布，“纯血”鸿蒙问世，“纯血”鸿蒙发布三个鸿蒙 系统重大迭代。鸿蒙较小迭代带来的板块涨幅较为有限。未来我们可以 展望 PC 鸿蒙的推出这一重大迭代。 市场流动性和大盘情绪、中美制裁等因素会推动行情演绎。鸿蒙板块目 前属于主题板块和自主可控板块，我们发现计算机板块或者 A 股整体 行情较好，美国科技制裁加剧会进一步催化行情涨幅。

智能眼镜是集眼镜、显示、音频和交互功能于一身的创新型可穿戴产品。从广 义角度看，智能眼镜包含 XR(VR、AR、MR)和 AI 眼镜等产品，其中 VR 眼镜 通过计算机技术创建完全虚拟的数字世界，与物理现实世界隔绝;AR 眼镜是将计 算机实时生成的虚拟信息展现到真实环境中，保留了用户对现实世界的感知;MR 眼镜在 AR 眼镜的基础上进一步提高对虚拟图像效果的真实性和虚实融合的要求， 技术难度最高;而 AI 眼镜为传统眼镜向 AR/MR 眼镜迭代的过渡形态，其配备 AR/MR 眼镜拥有的扬声器、麦克风、独立电源等基本元件，但不配备显示屏幕

我国软件产业增速在2024年呈现持续回落趋势，9月软件行业利 润总额增速回升。2024 年 1-9 月软件业务收入 9.83 万亿元，增长 10.8%，较 1-8 月增速下滑了 0.4 PCT。2024 年 1-9 月软件业务 利润总额 11621 亿元，增长 11.2%，较 1-8 月回升了 1.4 PCT。 国产化:随着台积电和三星收紧了对华 7nm 及以下芯片的代工业 务，国内芯片设计厂商需要调整产品策略以应对这一突发事件， 同时利好于上游国产供应商。10 月 20 日，在原生鸿蒙之夜暨华 为全场景新品发布会上，华为正式发布了原生鸿蒙 HarmoryOS Next 5.0，已经有 1.5 万个鸿蒙原生应用和元服务上架。10 月中 国电信公布了“服务器(2024-2025 年)集中采购项目”的中标 结果，国产化服务器比例从上年 47%提升到了 68%

AI 搜索——改变生产力的不二选择。搜索模式从传统线性搜索不断跃迁至 AI 搜索，其本质是用户检索信息方式的不断演进。AI 搜索技术不仅能够生成内 容，还更加注重对语义的理解和个性化推荐。此外，AI 搜索技术还能连接不同的 互联网服务场景，构建起智能化的产品生态系统。目前，包括三六零、科大讯飞、 阿里巴巴、腾讯、字节跳动、百度等在内的多家巨头公司，以及月之暗面、智谱 清言等后来者均推出具有各自特色的 AI 搜索产品，其背后更是用户对于 AI 搜索 范式下的智能总结、主动提供等智能化模式的急迫需求。 ➢ AI 搜索有望成为首个商业化落地的 C 端超级应用。全球的搜索市场正在经 历从搜索模式到内容呈现的全流程变革，AI 搜索技术借助深度学习和自然语言 处理，相较于传统搜索引擎，能更精准地把握用户的查询意图，并据此提供更加 定制化的搜索结果，通过智能提取和主动回答打破了传统搜索引擎的线性阈值: ➢ 智能提取:AI搜索的本质在于更准确地理解搜索问题的意图，并在此基础上 执行完整的任务流程，利用结构化知识图谱与语义网等技术，AI 搜索能够在搜索 结果中提供相关的实体信息和关系，帮助用户快速获取到所需的答案。 ➢ 主动回答:AI搜索在直接回答问题之外，延伸出主动回答、主动思考其他相 关因素，真正实现“忧他人之所忧”智能模式。

重庆将重点开发人形机器人、医疗机器人等中高端机器人。根据重庆市经济和 信息化委员会官网，10 月 28 日，重庆市经济和信息化委员会等 8 部门联合印发 《重庆市“机器人+”应用行动计划(2024—2027 年)》，提出到 2027 年，将创建一 批“机器人+”应用场景，重点发展一批中高端机器人。《行动计划》明确提出，至 2027 年，重庆市将在经济社会各领域广泛应用机器人技术，特别是在制造业、 农业、智能建造、公共服务以及特种应急五大领域取得显著的应用成效。通过 突破关键技术、开发中高端产品、培育重点企业、搭建供需平台、探索创新模 式、打造体验中心以及建设应用试点等一系列措施，全面提升机器人产品的市 场竞争力，形成具有重庆特色的“机器人+”应用生态。