A ground interference canceller uses a sample of the interfering signal to generate a real time anti interference signal that is the exact opposite of the interfering signal as it appears at the receiving antenna. The interference canceller combines the interferen ce and anti interference signals, cancelling each other out. The result is that the interference is subtracted from the receive path, lea vin g only the interference free desired signal.

welder's leather aprons Manufacture of work wear Manufacture of other outerwear made of woven, knitted or crocheted fabric, non-wovens etc. for men, women and children: Coats, suits, ensembles, jackets, trousers, skirts etc. Manufacture of underwear and nightwear made of woven, knitted or crocheted fabric, lace etc. for men, women and children: Shirts, T-shirts, underpants, briefs, pyjamas, nightdresses, dressing gowns, blouses, slips, brassieres, corsets etc. Manufacture of babies' garments, tracksuits, ski suits, swimwear etc.

This data equals output data for the following ISIC Rev. 4 code: 1393 Manufacture of Carpets and Rugs This class includes: Manufacture of textile floor coverings: Carpets, rugs and mats, tiles Manufacture of needle-loom felt floor coverings This class excludes:

生成式AI 快速发展显著拉动算力基础设施需求。算力是生成式AI 发展的前提与核心，随着产业趋势逐渐明确，AIGC 将朝更大模型、跨模态、多技术融合的方向演进，技术跃迁的背后，AIGC 对底层算力资源的需求也有望呈现跨越式增长。据IDC 数据，22 年全球与国内AI 服务器市场规模分别为183 亿、67亿美元。市场格局方面，浪潮信息在国内AI 服务器市场占比超50%。19-21 年国内AI 服务器市场规模同比增速分别为60%、53%、68%，22 年因互联网行业对AI 算力的需求减弱（前期大量采购致库存较高以及监管环境的趋严），国内AI 服务器市场增速下降明显。但在AIGC高速增长的算力需求带动下，预计23 年后国内AI 服务器市场将回归甚至超越22 年之前的增速区间。

全球市场基于AI 带来的网络安全投资进入爆发期。AI 应用落地带来新安全风险，安全防护难度大幅上升，但AI同时赋能网络安全，促进攻防技术升级，因此越来越多的安全厂商加速布局网络安全与AI 技术的融合，驱动AI安全市场加速爆发。根据Precedence Research 数据，2022 年全球基于AI 的网络安全市场规模为174 亿美元，预计2032 年将达1027.8 亿美元，2022-2032 年CAGR 约19.43%。我们认为可以从两条线切入AI+网络安全：一方面是利用AI 技术为网络安全产品赋能，这是从攻防对抗的逻辑来提升产品攻防效果；另一方面是针对AI 应用场景打造新的安全防护产品，这是从新业务场景的逻辑来满足新的安全需求。

相较于风冷，液冷在高功率密度场景下有投资成本优势，且有助于实现数据中心总体的PUE目标。受到相关政策和规划的引导，在数据中心的存量和增量市场两端，液冷都有高确定性的增长空间。我们认为：在“双碳”目标的牵引下，液冷技术在数据中心领域的普及应用将成为长期趋势。随着液冷技术应用逐步落地，液冷产业有望加速实现成本下降和技术成熟，从而促进液冷市场进一步的快速发展。

AI 服务器直接受益于需求端增长，Nvidia 高速互联助力AI 运算。2018 年至今，模型升级带来参数量指数级增加，AI 训练+推理段模型需求催生AI服务器海量需求（训练阶段算力需求=6×模型参数数量×训练集规模），按照A100 640GB 服务器参数假设，据测算，训练端需要服务器数量为3423台/日，推理端按照1 亿活跃用户测算对应成本为4000 万美元，并随着用户量和访问互动量上升，算力需求持续提升。此外，Nvidia 高速互联助力AI运算，800G 交换机陆续发布，下一代超宽互联蓄势待发。