传统 CPU 的架构在解决深度学习任务时效率低、成本高，催生新硬件。人工智能芯片的出现不是为了执行指令，而是为了大量数据训练和应用的计算。其中， GPU 因其海量数据并行运算能力被首先引入深度学习。

AR 的实现涉及一系列的复杂计算：探测真实物体——计算物体的空间位置和方向——计算虚拟物体叠加的位置——渲染虚拟物体等，为避免眩晕和实现实时显示，整个过程要求在 20 ms 的极短时间内完成。AR 计算包括 CV 计算机视觉和 AI算法，具有 AI 功能的芯片能够高效实现 AR 计算。随着华为麒麟 970 和苹果 A11 的发布，应用于终端的 AI 芯片的处理能力进一步提升，为 AR 在终端的应用奠定了基础。

本文描述光学的镜头、马达、滤光片、CIS 和模组及 AA 设备各个行业的格局、价值分配和发展趋势，深入剖析整个光学产业链。

9 月 28 日，第二届 5G 创新发展高峰论坛于北京国家会议中心举行，来自工信部、中国信通院等部委、单位以及华为、中兴、爱立信、诺基亚、高通、Intel 等产业链相关企业的多位重磅嘉宾参加了本次大会。会上 IMT-2020（5G）推进组就我国 5G 技术试验第二阶段测试进展进行了总结汇报，在该阶段的测试中，华为完成了全部的测试内容领跑业界，中兴完成了除核心网之外的所有测试内容，引领5G 发展。

电子板块上周上涨 1.9%，跑赢沪深 300 指数 1.9 个百分点。国庆期间，美股和港股科技股走势强劲，同时台湾苹果产业链 9 月业绩也陆续公布，谷歌也最新召开发布会发布一系列新品等等。我们仍认为，近期市场逐步消化三季度业绩和估值后，10 月下旬到 11 月初是不错的电子白马跨年布局良机！

移动端的摄像头经历了五轮创新，其中第四轮是双摄的引入，单机摄像头增加至三个；第五轮是 3D 感知模组的引入，模组数量再度增加。未来 10 年的光学升级，移动端将继续向 AR 升级，车载摄像头向高水准自动驾驶发展，安防、机器人、增强现实设备逐步兴起。