行业研究报告题录
信息传输、软件和信息技术服务业(2014年第15期)
(报告加工时间:2014-06-30 -- 2014-07-06)

境内分析报告

  • 虚拟运营商不打价格战提供差异化服务成共识
    五月份以来,获得牌照的虚拟运营商开始了紧凑的品牌发布和套餐业务的开发过程,5.17电信日更是迎来放号、宣传高峰期,虚拟运营商资费成关注焦点。但是虚拟运营商并没有像预期一样进行价格战,带来资费大幅度降低,期初也只是停留在流量经营和套餐自由组合以及分享等方面做文章来吸引用户。由于虚拟运营商受到基础运营商批发价格的压制,实行低资费战略是不可持续发展的,最终还需要回到业务创新,通过寻找差异化市场进行定位,集合自身业务融合上下游产业链提供特色服务,打造移动生态圈才能实现虚拟运营商可持续发展。
  • 2014年6月(下半月)通信行业要闻综述
    国务院网站2014年6月24日报道,为了充分发挥集成电路产业国内市场优势,营造良好发展环境,激发企业活力和创造力,带动产业链协同可持续发展,加快追赶和超越的步伐,努力实现集成电路产业跨越式发展,国务院印发了《国家集成电路产业发展推进纲要》(以下简称《纲要》)。
  • 垄断竞争的电信业定价策略研究
    讨论垄断竞争条件下电信业定价策略,对理解电信运营商的竞争行为、制定电信业竞争政策有重要的意义。本文将呼叫外部性引入模型,考察了呼叫方内部化接听方效用条件下企业定价策略,从而扩展了目前理论内容和结论。研究表明:当呼叫方内部化接听方的效用时,在线性定价条件下,电信运营商仍然会通过提高接入费进行合谋;在非线性定价条件下,由于电信运营商可以利用固定费进行市场份额的争夺,电信运营商不再有利用接入费进行合谋的动机;在基于终接网络的价格歧视条件下,当消费者接听效用接近于呼叫效用时,电信运营商将会通过制定无穷大的呼叫异网价格来获取更大的市场份额,因此网络联接发生了中断。

境外分析报告

  • 国际运营商的LTE发展策略研究
    从运营商在4G时代重点关注的实际问题出发,即如何降本增效,研究国际电信运营商在LTE网络、业务、资费、终端和市场拓展等方面的创新探索,并分析各策略的使用条件、具体作法和实施效果。最后结合国内外LTE产业的发展现状,为国内运营商的4G经营提供一些借鉴和思考。

综合分析报告

  • 网络外部性下OTT服务商和通信运营商合作行为的演化博弈分析
    本文建立了基于网络外部性条件下的OTT服务商与运营商合作行为的演化博弈模型,通过模型推理与数值模拟对合作成本的分担与收益分配机制、网络外部性对合作的影响程度等问题进行了研究,结果显示:双方合作的概率与合作情况下的用户规模、参与方的网络外部性系数呈正比,与合作成本、背叛合作情况下的用户规模呈反比;存在一个合作情况下最优的网络效用收益分配比例,使得OTT服务商与运营商合作的可能性最大化;合作成本的分担与双方合作情况下的网络效用收益的分配呈正相关关系。
  • 区域电子信息产业竞争力评价研究
    为了清晰认识中国区域电子信息产业竞争力现状和区域间存在的差距,找出影响区域电子信息产业竞争力的关键要素,提升产业发展水平。以全国2009—2012年统计数据为依据,通过构建区域电子信息产业竞争力评价模型,运用熵值法对全国29个省市的电子信息产业综合竞争力进行了实证分析。结果表明:各区域电子信息产业在创新能力、生产能力、市场实现能力等方面存在一定差距,各省份依据其综合竞争力指数可划分为竞争实力强弱不均的四类地区,各地区内部省份之间电子信息产业发展水平仍存在区域性差异。
  • 新兴产业周刊——2014年第24期
    本刊以七大战略性新兴产业——节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车为研究重点,关注国家高层和各部委的动态,剖析国家和地方的新兴产业政策。本刊设有政策导读、领导讲话、七大战略性新兴产业本周国内外行业动态和重点企业新闻、投资专题四大板块,能够实时监测新兴产业和重点企业动态,把握新兴产业发展方向,研究发展重点,寻求发展机遇。
  • 移动互联网发展及其核心业务运营预测研究
    对移动宽带及其核心业务的发展进行预测研究,对运营商把握市场、互联网创新型企业抢占市场先机有重要意义。通过构建基于支持向量机的预测模型,在利用传统宽带的发展数据验证该模型对于宽带发展预测的有效性基础上,对移动宽带及其核心业务的发展做出预测,并基于预测结果对移动宽带核心业务运营给出合理建议。
  • 物联网技术嵌入后商业企业的商业模式创新
    物联网技术被广泛应用于商业企业的商品追溯、仓 储物流监测、情景感知等领域,物联网技术的应用提高了商业企业虚拟化经营的程度,推动了其精准化运行、个性化服务、价值共创的进一步实现,引致商业企业商业模式——顾客价值诉求、盈利模式、关键资源、关键流程等构成要素均发生了变化。为适应这些变化,商业企业的决策团队应不断提升其学习能力,改变其心智模式,实现组织模式向流程型、平台网络式的“倒三角型”模式转变,调整投资战略,进行管理机制和全价值链管理的创新。
  • 浅谈电信行业大数据时代商业智能系统数据管理策略
    目前,商业智能系统作为电信行业主要的客户行为数据分析平台,在新业务模式下已不能满足挖掘客户需求以支撑一线营销的需要。通过讨论大数据时代的数据特点,分别从数据采集及处理、数据调度及存储、数据分析及应用三方面总结出各项数据管理的应对策略,为系统优化提供了参考。

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