MRO plays an important role in sustaining the life of an aircraft. It is an umbrella term for services such as overhaul, routine check-up, inspection, repair, and modification of an aircraft and its components. These services assure the safety and airworthiness of an aircraft.

在分析船舶倒车冲程的基础上,应用交通流跟驰理论,研究超大型船舶纵向间距,建立超大型船舶安全纵向间距计算模型,并分不同情形给出计算实例。运用该模型对渤海深水航路超大型船舶的安全纵向间距进行计算,并将结果与用其他模型计算的结果相比较。发现:在水深吃水比<1.5时,运用该模型算得的安全纵向间距较大,更能保证船舶安全;在水深吃水比≥1.5时,运用该模型算得的纵向间距较小,有利于提高船舶通过能力、充分利用水域资源。结果表明:该模型在计算船舶安全纵向间距方面更有优势。

针对船舶相对组合导航过程中常见的通信延迟问题,在最小均方误差意义下发展出一种最优融合滤波方法。首先将各相对测量信息转化为目标船只的伪测量信息,然后按照序贯融合的思想来设计融合滤波算法。运用该算法,不仅能够保证滤波过程的实时性,而且可以保证导航精度的最优性。通过仿真实验,验证了方法的有效性和可行性。

为提高电力系统运行的经济性、稳定性和安全性,采用粒子群算法进行船舶电力系统无功优化,并针对粒子群算法在优化过程中的缺点,进行相应的改进。结合重新建立的船舶电力系统无功优化模型,对现已得到广泛应用的环形船舶电力系统进行实例仿真,并与标准的粒子群算法进行优化比较。结果表明,优化后的船舶电力系统的有功网损降低明显,电压分布也更加合理。

为研究内河可航区域中心线自动绘制技术,分别提出可航水深面形成算法和可航区域中心线生成算法。在可航水深面形成算法的实现中,参考计算几何学求点集凸包领域的相关理论和算法,推广实现包围点集的任意多边形算法。可航区域中心线生成算法更像一个解决方案,是在可航水深面形成的基础上进一步实现得到的,在船舶水上导航方面具有较大意义。所提出的算法已在基于长江航道图2.0的嵌入式ECS产品上得到应用,取得了良好效果。

为克服铁谱、光谱、理化和颗粒计数等4种油液检测分析方法在船舶尾轴承磨损故障诊断中存在的准确性偏差等问题,提出运用神经网络和D-S证据理论对尾轴承磨损故障进行融合诊断。依据各分析方法的标准磨损界限值,将各检测原始数据预处理转换为布尔值,运用神经网络算法获取每种检测方法的故障域单项诊断结果。利用D-S证据理论融合各单项故障诊断结果,以获得更为准确的诊断结果,并通过具体的案例验证方法的准确性。