Electric vehicles are gaining importance because of the rising global fuel prices and the alarming levels of air pollution.

The Asia-Pacific mobile market remained the fastest growing globally over the last six months, with the number of connections more than double those of any other region.

有源相控阵天线(Active Phased Array Antenna,APAA)阵面安装产生随机误差,振动冲击、热功耗等引起阵面变形,二者产生的阵面结构变形误差会导致天线电性能的下降,已成为实现高性能APAA的难点之一.将阵面变形误差作为附加的相位因子引入到天线方向图函数中,建立了平面矩形APAA阵面变形误差与电性能之间的结构-电磁耦合模型,并仿真分析了天线阵元个数变化时,阵面变形误差对天线电性能的影响规律.

图形电磁学(GRaphical Electromagnetic COmputing,GRECO)利用图形加速卡和Z-Buffer技术可较为有效地解决传统电磁计算方法中存在的消隐困难和非可视化难题,是求解高频电大尺寸目标特性最有效的方法之一.但传统GRECO算法存在着无法精确提取目标法矢信息、计算精度依赖屏幕分辨率和多次反射计算困难等缺点,限制了这种方法的使用.本文针对GRECO方法就精确提取像素几何信息方法进行了简要改进,将其与基于帧缓存对象(FrameBuffer Object,FBO)的离屏渲染技术相结合,提出了改进的GRECO算法,克服了传统GRECO算法无法精确提取像素法矢信息和计算精度依赖屏幕分辨率的缺点.进而,采用AP/PO(Area Projection/Physical Optics)法,并对传统的多次散射面元对判别方法进行了适当改进,实现了对产生多次反射目标的雷达截面计算.

首次提出一种面向数据中心网络的分层式故障诊断算法---HFD(Hierarchical Fault Diagnosis)算法.算法根据数据中心网络的结构特点,将网络系统分为两个逻辑层.在第一层,通过对"基本单元组"进行多次最简测试,将其划分为"相对故障单元组"与"相对正常单元组"两大类;在第二层,结合本文首次提出的"正-反关联性"思想和笔者曾经提出的"绝对故障基"思想,设计出AD-FAFD算法进行各单元间的相互测试与诊断.仿真实验结果表明,HFD算法在保持良好的诊断精确度的同时,有效降低了时间复杂度.

基于概念格的RBAC模型是角色挖掘中的一个重要方向,在概念格上找出满足最小权限原则的最小角色集合有助于降低安全管理的复杂性.本文研究了在概念格的RBAC模型上的角色最小化问题及其算法.首先将角色最小化问题引入概念格模型,并给出了概念格模型上最小角色集、角色替代和角色约简的定义,和相关定理的证明.在此基础上建立了一个基于角色替代的角色最小化问题求解模型,并设计了一个贪婪算法.该算法以对象概念集为初始集,逐个将集合中的概念用它的父概念来替代和约简,自底向上地迭代求解最小角色集.实验与分析表明了本文相关理论和算法的有效性.