12 月份，下游行业处于消费淡季，钢铁行业生产延续放缓趋势，行业投资增速趋稳。1～12 月，全国粗钢、钢材产量分别为92826.4 万吨、110551.6 万吨，同比分别增长6.6%、8.5%；钢材表观消费量为104934.6 万吨，同比增长6.42%；行业固定资产投资同比增长13.8%。

2019 年在环保限产趋松下钢材供给同比增加，需求在政策趋宽的背景下保有韧性，预计全年钢价呈现先低、后高再低的走势，钢价中枢将较2018 年下移。在本轮周期的后半段，长趋势难寻，但钢价的波动性仍为板块的短期博弈提供机会，我们从估值和成本视角分析得到板块和个股所具备的投资价值。

本文我们希望通过跟金融工程组之间的联合，大胆开拓一个全新的、基于量化分析的维度来审视钢铁。主要思路包括三个步骤：1、行业层面认知规范化：分析行业指数自身及与大盘的变化关系，建立有效的择时模型，最后得出结论钢铁行业指数变化有约 62%来自盈利、约 38%来自估值；2、落脚到行业基本面，提供客观参数：以多种行业基本面数据来构建模型预判行业基本面的变化；3、建立月度输出模型，辅助择时与选股：构建模型滚动预判，并按一定周期输出择时与择股的结论，并尽可能提高胜率。

库存压力主要源于高产量。3 月初以后，下游需求有望企稳，产业链的核心矛盾料将从原材料端转移到钢材。钢材库存在 3 月的去化速率有望高于去年同期，钢价有望迎来上涨。 

钢铁企业是我国支柱型企业之一，也是部分地区财政税收的主要来源。但随着经济的发展和产业结构的升级，钢铁企业的经济效益不断降低，从而也导致了各种税收指标的下降，增加了税务风险。税务风险对于企业的生产和信誉具有重要的影响，是钢铁企业不可忽视的风险之一，同时税务风险也会增加企业的运营成本。因此，本文对我国钢铁企业税务风险形成的原因进行了分析，并提出了几点防范企业税务风险的建议。 

工信部网站2019年1月4日消息，工信部发文指出，2019年，要继续巩固去产能成果。支持重点省份去产能，督促地方以处置“僵尸企业”为抓手，坚定不移去除低效产能。严把产能置换审核关，开展产能置换方案专项抽查，对钢铁产能违法违规行为始终保持露头就打的高压态势，强化负面警示，不断巩固行业来之不易的发展局面。

钢铁产业的国际化发展，带动了大数据突飞猛进，同时大数据的处理和分析又促进钢铁产业的发展。本文主要通过社会发展的脉络来把握大数据和钢铁产业发展转型的背景，探究其对信息产业发展模式的问题，结合钢铁产业发展的基础和概况，进而提出钢铁产业战略发展模式的意见和建议，为推动大数据的发展提出适合钢铁产业发展的战略设想。

随着我国经济的迅速发展，全球化进程不断加深，企业的信息化趋势越来越强，越来越多的行业开始重视计算机及信息化。信息技术的广泛应用为企业的稳步发展提供了有利保障，并为企业管理、经营方面带来了很多好处与优势，其中，企业的财务管理信息化也是趋势之一，利用现代化的计算机技术的优势能为企业的财务管理提供更为快速的信息处理，能对企业的财务信息进行更为准确的分析，并对钢铁企业的市场竞争提供精准的财务信息，为企业的发展作出更为科学合理的判断，使钢铁企业向着更为科学的方向进行发展。本文通过对传统钢铁企业财务管理状况进行分析，引出信息化管理对钢铁企业财务管理的优势与缺点，提出要求和对策。 

典型流程区炼铁炼钢界面优势对比优势对比即在相应的生产流程，所投入的设备与技术的组合与和生产过程结构是否制衡，若具有较强的制衡性，即为具有优势，若缺乏制衡性即没有优势，这会对炼钢炼铁领域的经济性存在较大的影响。基于此，文章将以试论典型流程区炼铁炼钢界面优势对比作为切入点，在此基础上予以深入的探究，相关内容如下所述。