被称为史上最严格的“国六”排放标准，原本计划于 2023 年在全国普及，但没给车企充足准备的缓冲时间，“国六”a 标准要求在 2020 年 7 月 1 日就开始实施了。不过据了解，目前多达 14 个省级行政单位公布将于今年 7 月 1 日提前实施“国六”排放标准。而一旦“国六”提前实施，那意味着当地“国五”排放标准的车型将不能上牌，这对于车企来说无疑将是雪上加霜。

今年前 5 月汽车累计销量为 1026.6 万辆，同比下降 13.0%，销量继续回落。我们分析主要原因在于经济运行面临压力，消费者收入预期不乐观导致汽车终端需求不足，以及国五老车型去库存。新能源汽车受补贴政策的大幅退坡影响销量增速收窄，前 5 月累计销量 46.4 万辆，同比增长 41.5%。

主机厂：新能源汽车销售持续增长，欧洲碳排放新政与新车型推广有望形成共振。据Marklines 数据，2019 年第一季度全球新能源汽车销售108 万辆（包含HEV、BEV、PHEV），同比增长24.65%。受传统车业务景气下滑与电动车投入影响，一线主机厂净利润多数出现下滑，电动车销售持续增长，特斯拉（+110%），宝马（+0.7%）、大众（+82.3%）。欧洲议会2018 年10 月通过的法案，2030 年交通领域碳排放相对2021 年下降37.5%，欧洲各大主机厂相应加速推动电气化战略，我们认为这种政策驱动有望与新车型推广形成共振。

新能源汽车自诞生起就面临着续航、循环等性能短板与高昂的电池成本问题，随着电池技术进步循序渐进，将先后迈向三轮平价周期。

截至 2019 年 6 月 5 日，年初以来汽车板块涨幅 8.71%，跑输上证综指 7.4 个百分点。商用载货车跑赢汽车板块 32 个百分点，乘用车跑输板块 7 个百分点。 

全球新能源汽车销售量从 2011 年的 5.1 万辆增长至 2018 年的 201.8 万辆，7 年时间销量增长近40 倍。预计 2022 年全球新能源汽车销量将达到600 万辆，相比2018 年约增长 2 倍。走在新能源汽车行业最前列的企业是特斯拉。特斯拉以 24.5 万的销量位居 2018 年全球新能源汽车销量排行第一，其电池管理技术等领先全行业。2019 年第一季度，Model3 车型全球销量为 50900 量，领先第二名的车型一倍有余。

汽车行业连续下滑，且下滑趋势仍在延续，在刺激政策未实际落地之时，基本面也尚未明显改善。直至2019 年4月份，汽车经销商综合库存系数为 2.0，同比上升20.5%，环比上升 11%，库存水平位于警戒线以上。18 年至今，除 2019 年初库存系数短暂低于 1.5 之外，其余月份均在经销商库存系数预警状态。

汽车传感器装备的目的不同，可以分为提升单车信息化水平的传统微机电传感器（MEMS）和为无人驾驶提供支持的智能传感器两大类。 MEMS 在汽车各系统控制过程中进行信息的反馈，实现自动控制，是汽车的“神经元”。而智能传感器则直接向外界收集信息，是无人驾驶车辆的“眼睛”。 

2019 年 1-4 月我国乘用车销售 683.5万辆，同比减少 14.7%，延续 2018 年下半年的下滑趋势。分车型来看，交叉型乘用车由于基数原因降幅收窄，各类车型均出现了明显下滑，轿车、SUV、MPV 分别下滑了 12.8%、15.6%、24.3%。市场低迷消费信心不足，同时由于国五国六切换、消费者对国家汽车消费刺激政策的期待，市场观望情绪浓厚。

汽车行业最具颠覆性的未来发展趋势可以概括为“新四化”，即电动化、智能化、网联化、共享化。“互联网+汽车”的车联网是将汽车考虑为承载所有者出行的一个智能工具，以汽车为载体带来无限的延展。智能网联技术将成为消费者判别和选择一辆汽车的重要标准，也将成为车企差异化竞争的重要手段。智能网联汽车处在颠覆性技术的领先位置，它不仅会改变车辆，甚至会改变整个汽车产业的本质。连通性为自动驾驶铺平了道路，数字化特性和服务已成为该产业的主要增长来源。

利用BJ—DRGs相关指标，收集山西省22家三甲综合医院2016年的病案首页数据，利用BJ—DRGs，构建了包括医疗服务能力、服务效率、医疗服务安全和质量、学科发展均衡性4个维度6个指标的临床服务能力综合评价指标体系，对其住院服务进行绩效评价。结果认为，利用DRG风险调整工具可以有效提高住院服务绩效评价的科学性和可靠性，同时也为山西省开展医疗机构绩效评价工作奠定了基础。

随着汽车保有量的迅速增加，为了降低污染物排放，新能源汽车正在成为缓解汽车产业对石油依赖的途径之一。我国政府从产业发展、发展规划、税收优惠等方面出台了一系列政策，以促进新能源汽车产业的发展。本文结合我国新能源汽车发展的具体情况，从供需双侧研究了新能源汽车发展的驱动力，并给出了详细的分析过程。

共性技术创新是新能源汽车产业整体水平提升的重要内容，如果共性技术创新跟不上，产业的整体发展速度就会延缓，产业的竞争力也会下降。我国汽车产业发展较晚，在国际市场没有竞争优势，为了保证未来在新能源汽车方面获得竞争优势，就需要加大技术创新，而共性技术是其中的重点。当前，我国该产业的共性技术创新体系不完善，为了构建更加完善的创新体系，需要政府、科研单位、汽车产业、企业、高校等各方进行合作，发挥自身优势，共同推动创新体系的构建。

我国新能源汽车的发展目前备受关注，为了更好的理解新能源汽车研究问题的出现和热点的转移，对政策及其实施提供理论支持，本文利用可视化分析软件citespace对Web of Science数据库中检索到的5909篇文献进行分析得到能够体现研究热点及其演变规律的图谱，并配合突现文献分析，发现研究重点和前沿主要集中在能量转换、储能、材料选择、智能控制与优化四个方面，研究对象经历从电网，到电池，到材料三个阶段。目前电池、电控、电驱动仍是电动汽车三大技术瓶颈。

随着我国二手车市场的繁荣，迫切需求一种更科学、更准确的估价模型。面对二手车相关数据较难获取的情况，本文创新性提出两阶段构建二手车价格评估体系。第一阶段，在排除车况因素的情况下，对车型的标准价格进行预测，第二阶段再结合车况给出具体价格。本文研究第一阶段的预测问题。本文分析影响二手车一价格的因素，再基于二手车B2C电商车王认证二手超市网站的二手车交易数据，采用人工神经网络方法进行建模，评估二手车价格。从模型精度和稳定性两个维度来看，人工神经网络方法取得了较为良好的模型。