人力云应用是指厂商通过云服务的模式向用户提供人力资本管 理（或人力资源管理）服务。目前，人力云应用是基于人力资本管 理的六大核心内容（人力资源规划、人员招聘与配置、培训开发、 绩效管理、薪酬管理、劳动关系管理）布局的功能模块，提升人力 资源管理的数字化和智能化水平，产品按功能模块的角度可划分为 单一模块的人力云产品、全模块的一体化人力云产品。此外，人力 云应用按照云服务模式的角度可以划分为含PaaS 平台的人力云产品、 不含PaaS 平台的人力云产品。PaaS 平台指厂商以API/SDK 的方式将 服务提供给开发者和用户，开发者与用户可将人力资本管理的服务 能力内嵌入自有网站、APP 等产品中，实现与用户产品的无缝衔接， 能够有效避免用户陷入过重的定制化开发，加快SaaS 应用的开发速 度，更好满足用户对SaaS 应用定制化和多元化的需求；SaaS 作为一 种云服务是指软件即服务，即用户通过网络获得服务商所提供的应 用和软件服务，并能够实现灵活的按需付费模式。

私有云，可部署在企业数据中心的防火墙内，也可部 署在主机托管场所，私有云的核心属性是专有资源，同样 具备云计算的三层架构，即IaaS、PaaS、SaaS。本研究报 告所指的私有云市场包括构建私有云所需的与其相关的服 务器、存储、网络设备等硬件，云系统平台、云管平台等 软件以及安全、运维等服务。

业界普遍将卫星互联网划分为狭义和广义两个概念，狭义上的卫星互联网即以 构建太空高速通信网络为目标，通过采用低轨通信卫星组网方式，实现全覆盖通信， 弥补现有地面互联网网络的覆盖盲点，解决偏远地区以及空中、海上通信盲区的联 网需求，弥补数字鸿沟，典型模式包括马斯克SpaceX 的星链等。广义的卫星互联网， 是基于通信、导航、遥感等技术提供卫星网络解决方案，赋能各行业创新发展，其 中卫星作为基础设施，可实现太空移动铁塔的功能，同时伴随技术创新可实现各种 载荷和传感器的配备，形成太空分布式计算平台。 随着国内多个卫星星座计划相继启动，我国卫星互联网产业迎来快速发展机遇。 2020 年4 月，卫星互联网被纳入新基建信息基础设施的范畴，标志着卫星互联网建 设已上升为国家战略性工程。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年 规划和2035 年远景目标纲要》进一步强调要强化发展空天科技，建设高速泛在、天 地一体、集成互联、安全高效的信息基础设施。卫星互联网产业作为我国航天产业 中的新兴领域，随着各项技术的成熟，将凭借制度优势，逐步建立完善的产业生态。 据预测，未来5-10 年仅中国商业小卫星的发射需求将超4000 颗，卫星互联网市场 总体规模可达到千亿级别，商业卫星制造和发射的需求呈现爆发式增长，并带来航 天发射业务的几何级暴涨。 当前全球各国家和地区积极推进卫星互联网创新应用，致力于在关键领域占据 主导地位。卫星互联网产业链长，涉及领域广，包括空间段的卫星制造和发射、地 面段的地面设备制造、运营及服务等，其中空间段建设与通信卫星制造产业高度类似， 整个供应链生态处于不断完善的过程当中。

我们认为，随着国内各自主大模型的陆续发布，为未来内容创新发展注入新引擎，关注相应应用场景和商业模式变化：1）拥有TOC用户，业务连接国内和海外的公司【昆仑万维、中文在线】；2）国内大模型【百度集团-SW、三六零、昆仑万维】；3）游戏【三七互娱、吉比特、恺英网络、盛天网络，神州泰岳、宝通科技】；4）影视【上海电影、华策影视、光线传媒】；5）广告营销/虚拟人【三人行、蓝色光标、省广集团、浙文互联、捷成股份】；6）软件工具【美图公司、创梦天地】；7）电商【吉宏股份、返利科技、华凯易佰、联络互动】；8）其他AI+：如图片【视觉中国】、体育【力盛体育】、直播【遥望科技】等。同时随着AI 产业的加快发展，在文化传媒领域，AI 监管层面，【新华网】和【人民网】等央企平台适合扮演此类角色。

主要内容，从六个方面提出数据要素市场化配置改革的具体要求。一是高标准夯实数据资源基础，包括健全公共数据资源管理体系、强化数据基础设施支撑、加强基础数据采集整合、提高城市数据治理水平；二是创造性建立数据确权授权制度，包括深化公共数据共享开放、推进公共数据授权运营、推进数据确权授权规范使用；三是高水平建设数据交易市场，包括深度挖掘数据要素市场需求、探索开展数据交易、搭建数据交易平台、完善市场交易规则、建立数据收益分配制度；四是创新性推进数据融合应用，包括赋能数字治理和公共服务、驱动产业数字化发展、赋能数字经济领域科技创新；五是高质量培育数据服务生态，包括发展数据要素产业链、培育数据要素配套服务产业、打造数据要素产业培育载体；六是体系化筑牢数据安全保障，包括强化数据安全制度保障、建立数据要素市场监管体系、开展数据安全技术应用

智能运维（AIOps，Artificial Intelligence for IT Operations）是指将人工智能技术应用于运维领域，基于已有的运维数据（包括日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习等方式来进一步解决自动化运维没办法解决的问题，从而提高系统的预判能力和稳定性，降低企业IT 成本。从架构来看，智能运维的管理对象包括云资源、物理机、虚拟机、网络设备、基础软件等物理资源和虚拟资源。智能运维的基本功能由下至上可概括为监控、分析、处置和管理四个层面。