深化医保改革事关人民福祉，是中国式现代化内涵下的应有之义。当前医保改 革纵深推进，为保障医保基金可持续运行，我们认为两条主线值得关注。一是 “节流”，预计DRG/DIP 改革到2024 年底将实现全国覆盖、带量采购逐步做到 “应采尽采”、医保谈判继续支持“真创新”；二是“开源”，预计将持续健全筹资运 行机制，同时加快构建多层次医疗保障体系，发挥商业健康险补充作用。

根据中国保险行业协会在2020 发布的《中国养老金第三支柱研究报告》和 中国社科院在2019 年发布的《中国养老金精算报告》的测算数据，中国未 来预计会有金额较大的养老金缺口，因此，当前为养老金寻找增量资金进行 “开源”以保证退休人员的生活水平已经是比较迫切的需求。基本养老保险 基金的保值增值对于其抗风险和支付能力至关重要。为避免通胀导致的贬值， 并确保退休职工的生活质量，基金需要在时间推移下创造新价值。拓宽投资 领域可以改善基金的投资结构，提高收益率，其中拓展海外投资市场是一个 比较好的发展方向，选择具备业内信誉和投资能力的托管机构，以分散风险 和提高收益。加速推进多层次养老金体系也是“开源”的重要途径，可以满 足不同群体的多层次需求。

2023 年12 月6 日，财政部联合人力资源社会保障部对《全国社会保障基金投资管理暂行办法》（后文简称《暂行办法》）进行了修订，发布了替 代版本《全国社会保障基金境内投资管理办法（征求意见稿）》（后文简 称《管理办法》征求意见稿），《管理办法》征求意见稿与《暂行办法》 相比具体有何修订，对我国资本市场又有何影响？

扩张性再分配政策在收入侧体现为通过央行支持增发国债的方式募集资 金，在支出侧则体现为各种具有福利性质的转移支付。扩张性再分配政策 对于近几年而言可能更多的是有助于消除疫情对就业和消费造成的累积冲 击，从更长期来看则有助于应对人口总量趋势变化带来的潜在通胀水平下 行压力。降低福利项目的目标人群识别成本是提升扩张性再分配政策效力 的重要一环。中国数字经济发展领先，更有可能成功实践基于机器学习的 目标人群识别技术。本文所进行的模拟实验也印证了这一点。利用机器学 习算法进行代理家计调查，不但可以显著提升中低收入者的纳入准确率， 更可以有效克服传统方法识别精确度偏低的问题。可以借助成立国家数据 局的契机，将分散在各部门的公共数据汇集起来，加速构建统一的公共部门大数据库，以提升我国政务数字化程度，进而完善有利于低成本识别的福利项目基础设施。