报告从主要发电企业集团动态、电力产业环境、国内电网动态、电力设备行业信息、港台电力行业信息、国际动态等几个方面进行了分析评论。

中国天然气工业在改善我国能源结构、大力推动低碳经济发展过程中获得了前所未有的大发展。我国天然气资源丰富,目前已建成了鄂尔多斯、新疆2大油气区和四川、南海西部2大气区,天然气骨干管网逐步形成,天然气市场不断拓展,天然气工业体系初步形成。我国天然气资源分布具有明显的不均衡性,剩余资源量主要分布在岩性地层、前陆盆地冲断带、叠合盆地深层、成熟探区深层以及海洋等领域。从勘探的现实性看,碳酸盐岩风化壳地层油气藏、深层碎屑岩以及非常规油气等领域是未来天然气发展的重点,海相页岩气勘探突破、煤层气稳步发展,非常规天然气显现出良好的发展前景。从勘探发现潜力看,地层油气藏、深层、海域深水和致密油气是未来寻找大油气田的重点勘探领域。随着勘探程度的不断提高、勘探深度的不断增加,油气勘探成本总体呈现出明显的上升势头。天然气勘探新发现与储量增长更加依赖于理论技术进步,三维地震、水平井和压裂等工程技术作用更加凸显。通过增加天然气勘探开发投入、加强核心技术攻关,我国天然气工业仍将持续保持快速发展的良好态势。

报告从行业环境、太阳能、风能、生物质能、新能源汽车等几个方面进行了分析及评论。

报告从主要发电企业集团动态、电力产业环境、国内电网动态、电力设备行业信息、港台电力行业信息、国际动态等几个方面进行了分析评论。

本报告从能源行业事件分析；竞争环境、竞争对手、行业数据等几个方面进行了分析评论。

A grid-scale energy storage system generally refers to technologies that are used for energy storage that can be utilized during power shortages, power blackouts, or during high demand for power supply. These technologies mainly include pumped-hydro storage systems, advanced batteries, flywheels, and other evolving technologies such as CAES. Grid-scale energy storage is a technique used in large-scale storage of electricity in a power grid. Such electricity storage is required when the amount of electricity generated is greater than the electricity demand. The surplus electricity saved in energy storage systems is supplied to customers when the demand is higher than the generation. Grid-scale energy storage is a mechanism of storing electricity during the off-peak period and supplying the stored electricity during the on-peak period.

Smart energy meters are next-generation meters that provide precise readings of electricity consumption and are generally installed in households or in enterprises to maintain detailed statistics of energy consumption. A smart energy meter works as an electrical meter that measures and provides feedback of the power consumed to the electricity supplier. Customers find these meters useful because they can monitor the amount of power used. Two-way communication capability is the most important feature of smart energy meters, which enables the parties involved (consumers and electricity suppliers) to track the energy consumed on a real-time basis. Some of the advantages of smart energy meters are: electricity suppliers can produce more accurate bills as these meters send details of the energy used; consumers can control the power consumed and monitor their power consumption habits; and smart energy meters help reduce carbon emissions.

德国政府计划于2014年对可再生能源支持政策进行全面改革，此次改革仍保留了《可再生能源法2012》的整体架构，重点是要控制非水电可再生能源的补贴成本。采取的主要措施包括控制风电、光伏和生物质发电年度装机容量增长目标，补贴重点侧重更加经济有效的可再生能源类型(即陆上风电和光伏)，上网电价递减率与年度新增装机容量挂钩的灵活限额机制，调整上网电价递减周期等。同时通过直接营销和拍卖等市场机制，让可再生能源更加融入市场。这标志着德国可再生能源的发展进入到引导投资和重点扶持的新阶段。建议借鉴德国《可再生能源法》完善我国可再生能源支持政策，包括针对不同可再生能源的技术特点制定完善的、自适应的上网电价模型，顺应技术发展规律实行“老机老电价、新机新电价”的电价调整机制，不断提高补贴手段的市场化和有效性等。

为了对受特殊复杂环境因子干扰的河口日水位中长期动态实现有效预测,将离散小波变换(DWT)和模糊神经(NF)算法结合,构建长江河口日水位中长期动态的联合预测模型DWT-NF。引入DWT方法对原始水位信号序列进行分解和减噪,筛选出最优DWT分解因子组合TD(D3+D4+D8)序列作为预测模型的输入。引入NF算法构建水位预测子模型,从滞后1~5天的TD序列中筛选出最优输入组合,确定河口日水位预测的最优DWT-NF模型结构,其中三条港水位预测的最优联合模型结构以滞后1~3天的TD序列为输入、以高斯函数和43分别作为NF子模型第一层的隶属度函数及其规则数,青龙港水位预测的最优联合模型结构以滞后1~4天的TD序列为输入、以钟型函数和24分别作为NF子模型第一层的隶属度函数及其规则数。综合比较表明,DWT-NF模型的预测效果显著优于其他联合模型及常规模型,尤其对河口未来中长期水位变化趋势的预测效果显著。

针对传统水资源配置模式存在可操作性差、难以实现动态、无法适应发展变化等问题,本文提出了基于综合集成平台的水资源动态配置新模式。该模式以综合集成平台为支撑,采用知识图可视化的表示水资源配置系统网络图及配置业务流程,运用组件技术将配置模型方法组件化,通过知识图、组件可灵活、快速的搭建水资源配置系统。实例运用结果表明,水资源动态配置系统将水资源配置工作智能化、可视化,将计算过程组件化、动态化,工作方式更为实用。由此看出,水资源动态配置模式具有可操作性、动态性,能适应水资源配置及管理的发展变化。